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Pour un marché tiers, un règlement est une signature. Combien de temps prend-elle ?
Les marchés de prix d'Hyperliquid se règlent automatiquement à l'échéance, ses événements par quorum de validateurs. Un marché tiers se règle quand son deployer signe — et l'argent du détenteur attend jusque-là. Cette page chronomètre cette signature par rapport à l'échéance du marché, deployer par deployer.
Deployer le plus rapideLa moitié des règlements chronométrés de ce deployer ont été signés plus vite que cela, l'autre moitié plus lentement.
9s
Outcome, délai médian de règlement
Deployer le plus lentLa moitié des règlements chronométrés de ce deployer ont été signés plus vite que cela, l'autre moitié plus lentement.
26m
Trade[XYZ], délai médian de règlement
Règlements chronométrés
2,677
sur 3 deployers tiers
Délai entre l'échéance et la signature du deployerDeployers tiers avec au moins cinq règlements chronométrés, médiane la plus rapide en premier. Cliquez une ligne pour le dossier du deployer.
Les 1,387 marchés d'Hyperliquid lui-même ne sont pas chronométrés ici : ses marchés de prix se règlent automatiquement à l'échéance sur le prix de l'oracle, ses événements par quorum de validateurs, que nous observons (176 vus) sans pouvoir le rapporter à une signature. « Anticipés » compte les règlements signés avant l'échéance — légitimes sur un marché « touche », qui se résout à l'instant du contact.
Méthode, et ce qu'elle ne dit pas
- Chaque règlement est chronométré de l'action on-chain du deployer à l'échéance du marché. Nos propres observations (détection en direct, balayages d'échéance) sont une couverture, pas une mesure, et n'entrent jamais dans ces chiffres.
- La médiane est ce qu'un détenteur typique attend ; le p90 et le plus lent sont ce qu'on peut lui faire attendre. Un deployer rapide en moyenne et lent une fois sur dix est décrit par les deux.
- Les règlements signés avant l'échéance sont comptés à part comme anticipés, pas fondus dans la médiane : un marché « touche » se résout légitimement avant sa date, et les mêler tirerait chaque deployer sous sa vraie vitesse.